FabricGen：面向纺织结构的 woven fabric 生成
计算机视觉与模式识别
2026-03-10 v1 图形学
摘要
织物材料广泛用于渲染应用，但设计逼真的实例通常涉及多个阶段，需要纺织原理和纹理 authoring 方面的专业知识。近期研究探索利用扩散模型以简化此过程；然而，预训练扩散模型往往难以生成符合织造规则的精细纱线级细节。为此，本文提出 FabricGen，一个从文本描述生成高质量 woven fabric 材料的端到端框架。我们方法的关键洞见是将宏观尺度纹理与微观尺度织造图案分解。为生成无微观结构的宏观尺度纹理，我们收集了无微观结构纺织品的数据集，对预训练扩散模型进行微调。对于微观尺度织造图案，我们开发了增强的程序化几何模型，能够合成带有纱线滑动和飞絮纤维的自然纱线级几何。该程序化模型由专门的大语言模型 WeavingLLM 驱动，WeavingLLM 在格式化织造草图的标注数据集上进行微调，并针对纺织领域进行 prompt 调优。通过微调和 prompt 调优，WeavingLLM 学习了从文本提示设计织造草图和纺织参数的能力，使程序化模型能够生成遵循织造原理的多样化织造图案。生成的宏观尺度纹理与微观尺度几何可用于纺织渲染。因此，我们的框架生成的材料在细节和真实性方面显著优于先前的生成模型。
引用
@article{arxiv.2603.07240,
title = {FabricGen: Microstructure-Aware Woven Fabric Generation},
author = {Yingjie Tang and Di Luo and Zixiong Wang and Xiaoli Ling and jian Yang and Beibei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.07240},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 11 figures