FA团队在NTCIR-17 UFO任务中的工作
计算与语言
2023-11-01 v1 信息检索
摘要
FA团队参与了NTCIR-17财务报告非金融对象理解（UFO）中的表格数据抽取（TDE）与文本到表格关系抽取（TTRE）任务。本文报告了我们解决这些问题的方法并讨论了官方结果。我们成功利用基于ELECTRA语言模型的各种增强技术从表格中抽取有价值的数据。我们的努力使得TDE准确率达到了令人印象深刻的93.43%，使我们在排行榜排名中位居第二。这一杰出成就证明了我们所提方法的有效性。在TTRE任务中，我们提出了基于规则的方法以抽取文本与表格之间的有意义关系，并确认了其性能。
引用
@article{arxiv.2310.20322,
title = {FA Team at the NTCIR-17 UFO Task},
author = {Yuki Okumura and Masato Fujitake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.20322},
year = {2023}
}
备注
To be appeared at the NTCIR-17 Conference