FA-RPN：用于人脸检测的浮动区域提议
计算机视觉与模式识别
2018-12-14 v1
摘要
我们提出一种生成区域提议以进行人脸检测的新方法。不同于使用卷积特征图中某像素的特征对锚框分类，我们采用基于池化的方法生成区域提议。然而，为生成提议而评估的成百上千个锚框的池化在推理时成为计算瓶颈。为此，提出一种减少锚框数量的高效锚放置策略。随后我们表明，我们的网络（浮动锚区域提议网络，FA-RPN）生成的提议优于RPN所生成的用于人脸检测的区域提议。我们讨论了FA-RPN提议的若干有益特性，如迭代细化、分数锚放置与变更锚框，这些均可在不改动已训练模型的情况下启用。我们基于FA-RPN的人脸检测器在WIDER数据集上以ResNet-50为骨干取得89.4% mAP。
引用
@article{arxiv.1812.05586,
title = {FA-RPN: Floating Region Proposals for Face Detection},
author = {Mahyar Najibi and Bharat Singh and Larry S. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05586},
year = {2018}
}