f-VAEs：用条件流改进VAEs
机器学习
2018-09-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文中，我们成功地将VAEs与基于流的生成模型相整合，得到了f-VAEs。与VAEs相比，f-VAEs生成更为生动的图像，解决了VAEs的模糊图像问题。与Glow等基于流的模型相比，f-VAE更为轻量且收敛更快，在更小规模的架构下达到相同性能。
引用
@article{arxiv.1809.05861,
title = {f-VAEs: Improve VAEs with Conditional Flows},
author = {Jianlin Su and Guang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05861},
year = {2018}
}