F-IVM:在快速演进的关系数据上学习
数据库
2020-06-02 v1
摘要
F-IVM是一个用于实时分析的系统,例如在由快速演进的关系数据库上的查询所定义的训练集上执行机器学习应用。我们将演示F-IVM在三个此类应用上的表现:模型选择、Chow-Liu树和岭线性回归。
引用
@article{arxiv.2006.00694,
title = {F-IVM: Learning over Fast-Evolving Relational Data},
author = {Milos Nikolic and Haozhe Zhang and Ahmet Kara and Dan Olteanu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00694},
year = {2020}
}
备注
SIGMOD DEMO 2020, 5 pages