F-FDN:面向低时延视频流传输的雾计算系统联邦
分布式、并行与集群计算
2019-05-14 v1
摘要
视频流传输日益普及,已成为最消耗带宽的互联网服务。因此,针对低时延和不间断的流传输体验(尤其是对偏远地区观众而言)的稳健传输已成为一项挑战。降低时延的常规做法是预处理每个视频的多个版本,并使用内容分发网络(CDN)缓存某一地理区域内流行的视频。然而,随着视频库规模的快速增长,在每个 CDN 上以多版本缓存视频内容正变得低效。为此,本文提出雾分发网络(FDN)的架构,并提供将其联邦化的方法(称为 F-FDN)以降低视频流传输时延。除缓存外,FDN 还能够按需处理视频。F-FDN 利用相邻 FDN 上的缓存内容进一步降低时延。特别地,F-FDN 配备了通过概率性评估从相邻 FDN 获取视频段还是通过处理视频段的成本收益来降低时延的方法。针对替代流传输方法的实验结果表明,按需处理和利用相邻 FDN 上的缓存视频段均可显著减少流传输时延(平均 52%)。
引用
@article{arxiv.1905.04459,
title = {F-FDN: Federation of Fog Computing Systems for Low Latency Video Streaming},
author = {Vaughan Veillon and Chavit Denninnart and Mohsen Amini Salehi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04459},
year = {2019}
}
备注
3rd IEEE International Conference on Fog and Edge Computing (ICFEC 2019)