从离散量子多方过程提取功

我们为使用有限热库的含时非马尔可夫量子热机建立了可提取功的上界。该界解析地分离了由系统-热库关联、热库非平衡和残余相互作用能引起的不同热力学惩罚。通过量子多方腔光机力学循环对该框架进行操作评估，我们证明了最大效率需要准静态操作才能成功利用相干的非马尔可夫系统-热库共振。相反，优化最大功率则强制要求严格的有限时间机制。在现实硬件约束下，这种加速需要更大的离散操作步骤，我们预计Trotter化误差会表现为物理噪声。这种噪声将不可逆地抑制微妙的量子记忆效应，迫使系统坍缩到无记忆的马尔可夫Otto极限。加上切换有限热库相互作用的永久性能量税，我们的结果表明，量子记忆资源的利用和有限功率运行属于不同的操作机制。