从微流变实验中提取肌动蛋白网络的动态关联长度

基于细胞骨架蛋白（如肌动蛋白）的聚合物凝胶的机械性能因其对生物细胞运动和维持细胞结构完整性的重要作用而被广泛研究。微流变学由于其样品用量少、频率范围宽和空间敏感性高，成为此类研究的自然首选方法。在微流变学中，嵌入复杂流体中的示踪粒子的热运动被用于提取流体的粘弹性性质。通过比较单个粒子的运动与粒子对的相关运动，可以提取不同长度尺度下的粘弹性性质。在最近的一项研究中，在重组肌动蛋白网络的微流变测量中发现了复杂流体中间响应与体响应之间的交叉。该交叉长度与网络的结构和机械性质（如网孔尺寸和动态关联长度）有关。在此，我们利用这一结果，详细描述我们的分析方案，并演示如何利用这种关系提取聚合物网络的动态关联长度。我们通过引入一个新的长度尺度——平均丝状长度，同时保持网络的网孔尺寸不变，进一步研究了动态关联长度与网络结构之间的关系。与普遍认为动态关联长度等同于网络网孔尺寸的假设相反，我们发现当丝状长度减小到低于交叉距离时，动态关联长度会增加。