从胸部锥形束 CT 投影中提取呼吸信号
医学物理
2015-11-23 v2
摘要
与锥形束 CT (CBCT) 投影相关的患者呼吸信号对于肺癌放射治疗至关重要。与监测呼吸的外部替代信号不同，此类信号可以直接从 CBCT 投影中提取。在本文中，我们提出了一种新颖的局部主成分分析 (LPCA) 方法，通过区分 CBCT 投影中由呼吸运动引起的内容变化与由机架旋转引起的内容变化来提取呼吸信号。我们将 LPCA 方法与三种最先进的基于投影的方法进行了评估比较，即 Amsterdam Shroud (AS) 方法、强度分析 (IA) 方法和基于傅里叶变换的相位分析 (FT-p) 方法。我们使用了在多种临床场景下获取的八名患者的临床 CBCT 投影数据来研究每种方法的性能。我们发现，所提出的 LPCA 方法在测试案例中表现出最佳的整体性能，因此是一种很有前景的呼吸信号提取技术。我们还确定了每种现有方法的适用性。
引用
@article{arxiv.1210.7735,
title = {Extracting respiratory signals from thoracic cone beam CT projections},
author = {Hao Yan and Xiaoyu Wang and Wotao Yin and Tinsu Pan and Moiz Ahmad and Xuanqin Mou and Laura Cervino and Xun Jia and Steve B. Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.7735},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 11 figures, submitted to Phys. Med. Biol