为哥伦比亚国家统计局提取并可视化一个新的分类系统：一个可视化分析框架案例研究
人机交互
2024-01-30 v1 信息论
math.IT
摘要
在一个充满数据的世界里，人们期望国家能依据数据做出决策。然而，各国首先需要以对公民和政策制定者都有意义的方式收集和发布这些数据。一个好的主题分类有助于用户在像哥伦比亚国家统计局（DANE）所收集的丰富数据仓库中导航并找到合适的资源。可视化分析框架是由 T. Munzner 等人开发的一种进行可视化分析的方法论 [T. Munzner, Visualization Analysis and Design, A K Peters Visualization Series, 1, 2014]，它可能有助于完成这项任务。本文展示了一个应用该框架的案例研究，旨在帮助 DANE 更好地可视化其数据仓库，并呈现一个更易于理解的分类。文章描述了所确定的三个主要分析任务、提出的解决方案以及从中产生的见解集合。
引用
@article{arxiv.2401.15994,
title = {Extracting and visualizing a new classification system for Colombia's National Administrative Department of Statistics. A visual analytics framework case study},
author = {Pierre Raimbaud and Jaime Camilo Espitia Castillo and John Guerra-Gomez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15994},
year = {2024}
}
备注
V Jornadas Iberoamericanas de Interacci{\'o}n Humano-Computador 2019, Benem{\'e}rita Universidad Aut{\'o}noma de Puebla, Jun 2019, Puebla (Mexico), Mexico