抽取、整合、竞争：面向验证式阅读理解
计算与语言
2021-09-14 v1
摘要
本文提出一个名为 VGaokao 的新的验证式阅读理解数据集，来源于高考语文试题。与已有工作不同，该数据集最初是为母语者评估而设计，因此需要更进阶的语言理解能力。为应对 VGaokao 中的挑战，我们提出一种新颖的抽取-整合-竞争（Extract-Integrate-Compete）方法，该方法通过新颖的查询更新机制迭代地选择互补证据，并自适应地提炼支持性证据，随后进行成对竞争以推动模型学习相似文本片段间的细微差异。实验表明，我们的方法在 VGaokao 上利用检索到的互补证据优于多种基线，同时具备高效性与可解释性。我们的数据集与代码已发布以供进一步研究。
引用
@article{arxiv.2109.05149,
title = {Extract, Integrate, Compete: Towards Verification Style Reading Comprehension},
author = {Chen Zhang and Yuxuan Lai and Yansong Feng and Dongyan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05149},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 2 figures, EMNLP 2021 (findings)