成人数字问题解决行为的外部相关因素：大规模测评的日志数据分析
应用统计
2021-03-30 v1
摘要
利用2012年国际成人能力评估调查（Programme for the International Assessment of Adult Competencies）中技术丰富环境下问题解决测评的动作序列数据（即日志数据），本研究考察了成人数字问题解决行为与若干人口统计及认知变量之间的关联。使用多维尺度（Tang, Wang, He, Liu, & Ying, 2019）与序列到序列自编码器（Tang, Wang, Liu, & Ying, 2019）提取的动作序列特征被用于预测考生的外部特征。研究发现，相较于最终得分，从动作序列中提取的特征始终包含更多关于人口统计与认知特征的信息。偏最小二乘分析进一步揭示了行为模式与人口统计/认知特征之间的系统性关联。
引用
@article{arxiv.2103.15036,
title = {External Correlates of Adult Digital Problem-Solving Behavior: Log Data Analysis of a Large-Scale Assessment},
author = {Susu Zhang and Xueying Tang and Qiwei He and Jingchen Liu and Zhiliang Ying},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15036},
year = {2021}
}