面向 IOHexperimenter 的可扩展日志系统与经验达成函数
神经与进化计算
2021-09-30 v2
摘要
为了实现大规模的、感知问题景观的、基于单实例的算法选择，一个基准测试平台软件是关键所在。IOHexperimenter 提供大量合成问题、一套日志系统以及一种快速实现。在本工作中，我们对 IOHexperimenter 的日志系统进行重构，以使其更具可扩展性与模块化。利用这一新系统，我们实现了一个新的记录器，旨在计算算法在基准测试上的性能指标。该记录器以经验达成函数（EAF）的形式，对任意时刻随机启发式性能给出最通用的刻画。我们还提供了关于 EAF 及其离散对应项经验达成直方图的一些常见统计量。我们的工作最终已合并入 IOHexperimenter 代码库。
引用
@article{arxiv.2109.13773,
title = {Extensible Logging and Empirical Attainment Function for IOHexperimenter},
author = {Johann Dreo and Manuel López-Ibáñez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13773},
year = {2021}
}
备注
11 pages