将解混方法拓展至多光谱图像
图像与视频处理
2021-11-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
过去几十年中，关于高光谱图像解混的研究十分密集。诸如NMF、VCA和N-FINDR等方法已成为标准，因其在处理高光谱图像解混时表现出鲁棒性。然而，关于多光谱图像解混的研究相对稀少。因此，我们将一些解混方法拓展至多光谱图像。本文中，我们从两个给定真值的高光谱数据集创建了两组模拟多光谱数据集。然后将解混方法（VCA、NMF、N-FINDR）应用于这两组数据。通过比较和分析结果，我们得以展示将VCA、NMF和N-FINDR用于多光谱数据集的一些有趣结果。此外，这也展示了将这些解混方法拓展至多光谱成像领域的可能性。
引用
@article{arxiv.2111.11893,
title = {Extending the Unmixing methods to Multispectral Images},
author = {Jizhen Cai and Hermine Chatoux and Clotilde Boust and Alamin Mansouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11893},
year = {2021}
}
备注
6 pages, CIC29 conference