扩展神经P帧编解码器以支持B帧编码

尽管大多数神经视频编解码器处理 P 帧编码（从过去帧预测每帧），本文中我们处理 B 帧压缩（利用过去与未来参考帧预测帧）。我们的 B 帧方案基于现有 P 帧方法。因此，B 帧编码能力可轻易添加至现有神经编解码器。我们 B 帧编码方法的基本思想是对两参考帧进行插值以生成单一参考帧，然后将其与现有 P 帧编解码器结合对输入 B 帧编码。我们的研究表明，相较于通常使用前一帧，插值帧作为 P 帧编解码器的参考要好得多。我们的结果表明，在 UVG 数据集上，将所提方法与现有 P 帧编解码器结合使用，可在生成相同视频质量的同时相比该 P 帧编解码器节省 28.5% 的比特率。