扩展加权ABG：一种用于ABG路径损耗传播模型最优组合的鲁棒非线性ABG方法
信号处理
2026-01-21 v1
摘要
本文提出了一种鲁棒的非线性广义路径损耗传播模型，即扩展加权ABG（EWABG），该模型能够通过组合多个可用的路径损耗数据集（来自测量活动）和其他先前提出的最先进的5G路径损耗传播模型，高效地生成一个路径损耗传播模型。EWABG模型的工作原理是在最小二乘意义上将单个路径损耗模型集成为一个单一模型，从而能够扩展来自路径损耗数据集或路径损耗传播模型所覆盖的频率和距离的知识。所提出的EWABG模型是常见ABG方法的第一个非线性扩展，它克服了5G低频和高频之间的非均匀性问题（因为大多数测量活动都在低频进行）。EWABG还解决了移除异常测量值的问题，这是先前传播路径损耗模型中未包含的步骤。在这种情况下，我们比较了避免异常值的最新技术，并采用了Theil-Sen方法，因为其在进行的实验中表现出强大的鲁棒性。此外，所提出的模型特别考虑了大气气体的非线性衰减，以改进其估计。所提出的EWABG模型的良好性能已通过测试，并与包括ABG和WABG模型在内的近期5G传播路径损耗模型进行了比较。进行的详尽实验包括不同5G场景（UMiSC、UMiOS和UMa）中的5G非视距环境。所提出的EWABG获得了最佳精度，尤其是在存在异常值的噪声环境中，与ABG和WABG相比，其增量误差率（相对于无异常值情况）可忽略不计，低于1%。
引用
@article{arxiv.2601.12110,
title = {Extended Weighted ABG: A Robust Non-Linear ABG-Based Approach for Optimal Combination of ABG Path-Loss Propagation Models},
author = {David. Casillas-Pérez and Daniel. Merino-Pérez and Silvia. Jiménez-Fernández and J. Antonio. Portilla-Figueras and Sancho. Salcedo-Sanz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.12110},
year = {2026}
}