解释可行性空间的扩展实证验证
人工智能
2026-03-10 v2 软件工程
摘要
本技术报告对解释可行性空间（Explainability Solution Space, ESS）进行扩展验证，通过跨领域评估进行验证。虽然初始验证聚焦于员工流失预测，但本研究引入异构智能城市资源分配系统，以展示ESS框架的普遍性和领域独立性。第二项案例研究在多利益相关者治理条件下整合表格数据、时间序列数据和地理空间数据。提供了代表性可解释人工智能（XAI）家族在两种情境中的显式定量定位。结果确认，ESS排名并非特定于领域，而是随治理角色、风险轮廓和利益相关者配置的系统性调整。这些发现强化了ESS作为一种通用可操作决策支持工具，用于跨社会技术系统的可解释人工智能策略设计。
引用
@article{arxiv.2603.01235,
title = {Extended Empirical Validation of the Explainability Solution Space},
author = {Antoni Mestre and Manoli Albert and Miriam Gil and Vicente Pelechano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.01235},
year = {2026}
}