模型转换性能分析与预测的扩展摘要

在软件开发过程中，模型转换正被越来越多地采用。然而，使用模型转换开发的系统有时规模会增长并变得复杂。与此同时，模型转换的性能往往会下降。因此，性能是模型转换的一个重要质量属性。根据当前研究，模型转换性能主要关注于从内部优化引擎。然而，目前尚无研究活动支持转换工程师识别转换规则中的性能瓶颈，并进而预测整体性能。在本文中，我们展望了我们的目标，即提供一种监控和分析方法，以识别转换规则中性能问题的根本原因，并预测模型转换的性能。这将使软件工程师能够系统地识别性能问题并预测模型转换的性能。