EvoChain：面向许可链应用的恢复方法
机器学习
2024-11-27 v1 人工智能
摘要
区块链技术支持去中心化、由共识驱动的数据存储与处理，确保数据的完整性和可审计性。随着在具有多个拥有方共享所有权场景（如数字身份和供应链管理）中的应用不断增长，区块链技术正变得越来越流行。然而，实际部署面临着错误和入侵的挑战。本文提出了 EvoChain，这是一种链码框架扩展，引入受控可变性，允许在时间限制或特定条件下对数据进行红线和恢复。这种机制允许在不可变生效前的宽限期内进行更正。我们使用基于 Hyperledger Fabric 的 WineTracker 供应链应用程序验证了该方法。它使一些用户能够取消不需要的操作，同时保持区块链的安全性并维持数据一致性。性能评估显示，方法在功能方面具有最小的开销。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.16975,
title = {ExpTest: Automating Learning Rate Searching and Tuning with Insights from Linearized Neural Networks},
author = {Zan Chaudhry and Naoko Mizuno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.16975},
year = {2024}
}