ExpressEdit：在 Photoshop 中使用扩散模型快速编辑风格化面部表情
计算机视觉与模式识别
2026-04-07 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
角色的面部表情是视觉叙事的重要组成部分。虽然当前的 AI 图像编辑模型有望帮助艺术家完成风格化表情编辑任务，但这些模型会在编辑后的图像中引入全局噪声和像素漂移，阻碍了这些模型集成到专业的图像编辑软件和工作流程中。为了弥合这一差距，我们推出了 ExpressEdit，一个完全开源的 Photoshop 插件，它不存在专有图像编辑模型常见的伪影，并能与 Photoshop 的原生操作（如液化）稳健地协同工作。ExpressEdit 可在单块消费级 GPU 上于 3 秒内无缝编辑表情，速度显著快于流行的专有模型。此外，为了支持根据不同的叙事需求生成多样化的表情，我们编制了一个包含 135 个表情标签的综合表情数据库，并丰富了示例故事和图像，专为检索增强生成而设计。我们开源了代码和数据集，以促进未来的研究和艺术探索。
引用
@article{arxiv.2604.03448,
title = {ExpressEdit: Fast Editing of Stylized Facial Expressions with Diffusion Models in Photoshop},
author = {Kenan Tang and Jiasheng Guo and Jeffrey Lin and Yao Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.03448},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CVPR 2026 Workshop on Generative AI for Storytelling (AISTORY)