ExposureEngine：面向体育转播的 Oriented Logo检测与赞助可见性分析
计算机视觉与模式识别
2026-03-06 v1 多媒体
摘要
量化体育转播中的赞助可见性是关键的营销任务，传统方法依赖手动、主观且不可扩展的分析方法。虽然自动化系统提供了替代方案，但依赖水平边界框（HBB）的检测方法在logo因动态摄像机角度和透视畸变导致旋转或倾斜时，导致不准确的曝光指标。本文介绍ExposureEngine，一个针对体育转播中准确、旋转感知的赞助可见性分析的端到端系统，采用足球案例研究进行验证。我们的方案预测 Oriented Bounding Box（OBB），为屏幕上无论logo orientation提供几何精确的适配。为训练和评估我们的检测器，我们构建了一个新数据集，包含来自瑞典精英足球的1,103个帧， featuring 670个独特赞助logo，标注为OBB。我们的模型实现了[email protected]为0.859，精度为0.96，召回率为0.87，在多样化转播条件下实现了稳健的logo定位。系统将这些检测整合到分析管道中，用于计算精确的可见性指标，如曝光时长和屏幕覆盖率。此外，我们引入了语言驱动的agentic层，使用户能够通过自然语言查询生成报告、摘要和媒体内容。完整系统包括数据集和分析仪表盘，为体育媒体中的可审计和可解释的赞助度量提供了全面解决方案。ExposureEngine概述可在线查看：https://youtu.be/tRw6OBISuW4
关键词
引用
@article{arxiv.2510.04739,
title = {ExposureEngine: Oriented Logo Detection and Sponsor Visibility Analytics in Sports Broadcasts},
author = {Mehdi Houshmand Sarkhoosh and Frøy Øye and Henrik Nestor Sørlie and Nam Hoang Vu and Dag Johansen and Cise Midoglu and Tomas Kupka and Pål Halvorsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.04739},
year = {2026}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication