经验无界上下文树的指数不等式
统计理论
2008-05-22 v3 概率论
统计理论
摘要
在本文中，当底层树不一定有界时，我们获得了 Context 算法某一版本收敛速率的非一致指数上界。Context 算法是估计变长马尔可夫链上下文树的知名工具。作为指数界的结果，我们得到了强一致性结果。以此方式，我们推广了该领域的若干先前结果。
引用
@article{arxiv.0710.5900,
title = {Exponential inequalities for empirical unbounded context trees},
author = {Antonio Galves and Florencia Leonardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.5900},
year = {2008}
}
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