从眼动数据算法推导的人类空间导航指数
计算机视觉与模式识别
2025-01-28 v2
摘要
空间导航是一种复杂的认知功能，涉及视觉、听觉和体感信息等感官输入，以理解和在空间中移动。这种能力使人类能够创建心理地图、浏览环境并处理方向线索，这对于探索新地方和在不熟悉环境中寻找路线至关重要。本研究采用算法方法从眼动数据中提取与人类空间导航相关的指数。通过电动视网膜信号，我们分析了统计特征并应用特征工程技术来研究导航任务中的眼动。该研究将信号处理和机器学习方法结合，用于开发导航和方向、空间焦虑、地标识别、路径调查和路径路由的指数。分析结果得出了五个子得分指数，准确率显著。其中，导航和方向子得分达到了 R2 为 0.72 的准确度，而地标识别子得分达到了 R2 为 0.50。此外，还识别出与眼动指标高度相关的统计特征，包括眨眼、眼球运动和凝视。本研究的发现可导致更好的认知评估，使我们能够更早地检测受风险人群（尤其是认知衰退者）的空间导航功能障碍。
引用
@article{arxiv.2501.10695,
title = {Exploring Transferable Homogeneous Groups for Compositional Zero-Shot Learning},
author = {Zhijie Rao and Jingcai Guo and Miaoge Li and Yang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10695},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 4 figures