探索在神经机器翻译解码器状态中利用注意力翻译习语
计算与语言
2018-10-17 v1 机器学习
机器学习
摘要
习语给几乎所有机器翻译系统带来问题。这类语言在日常语言使用中非常频繁，不可简单忽略。近期语言建模领域对记忆增强模型的关注，通过桥接长距离依赖帮助系统取得了良好结果。本文探索将此类技术引入神经机器翻译系统，以辅助习语语言的翻译。
引用
@article{arxiv.1810.06695,
title = {Exploring the Use of Attention within an Neural Machine Translation Decoder States to Translate Idioms},
author = {Giancarlo D. Salton and Robert J. Ross and John D. Kelleher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06695},
year = {2018}
}