探究 LLM 幻觉与提示语言细微特征之间的关系：可读性、正式度与具体性
人工智能
2023-09-21 v1
摘要
随着大语言模型（LLM）的发展，新的挑战也随之而来，其中一个突出问题是 LLM 幻觉。尽管各种缓解技术正不断涌现以应对幻觉，但深入探究其根本原因同样关键。因此，在这项初步探索性研究中，我们考察了提示中的语言因素——具体而言即可读性、正式度与具体性——如何影响幻觉的发生。我们的实验结果表明，具有更高正式度与具体性的提示往往导致更少的幻觉。然而，有关可读性的结果尚不完全明确，呈现出混合的模式。
引用
@article{arxiv.2309.11064,
title = {Exploring the Relationship between LLM Hallucinations and Prompt Linguistic Nuances: Readability, Formality, and Concreteness},
author = {Vipula Rawte and Prachi Priya and S. M Towhidul Islam Tonmoy and S M Mehedi Zaman and Amit Sheth and Amitava Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11064},
year = {2023}
}