探索亚马逊产品搜索中的查询理解
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2024-08-06 v1
摘要
在线购物平台如亚马逊为数十亿人提供服务。与网页搜索或其他搜索引擎不同，产品搜索引擎具有独特特征，主要特点是查询简短，主要由产品属性组成且具有结构化的产品搜索空间。产品搜索的独特性凸显了查询理解组件的重要性。然而，目前少有研究聚焦于在真实世界产品搜索引擎中探索这一影响。在本工作中，我们旨在通过进行全面的研究并分享我们一年多的调查之旅来弥合这一差距，探讨查询理解服务对亚马逊产品搜索的影响。首先，我们探讨了查询理解驱动的排序特征如何影响排序过程。随后，我们深入研究了查询理解系统如何贡献于理解排序模型的性能。基于我们对查询理解驱动的排序模型评估所获得的见解，我们提出了一个查询理解驱动的多任务学习框架用于排序。我们展示了在亚马逊搜索上的真实系统上的研究与调查。
引用
@article{arxiv.2408.02215,
title = {Exploring Query Understanding for Amazon Product Search},
author = {Chen Luo and Xianfeng Tang and Hanqing Lu and Yaochen Xie and Hui Liu and Zhenwei Dai and Limeng Cui and Ashutosh Joshi and Sreyashi Nag and Yang Li and Zhen Li and Rahul Goutam and Jiliang Tang and Haiyang Zhang and Qi He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02215},
year = {2024}
}