自然 向量束 的 章节 Lie 导数
计算与语言
2025-04-23 v1 人工智能
摘要
沿 柔和 曲线 的 演变 中，对 自然 向量束 的 拉回 和 推导 的 时间导数，通过 扩展 [Markus Mauhart, Peter W. Michor: Commutators of flows and fields. Arch. Math. (Brno) 28 (1992), 228-236. arXiv:math/9204221] 中的 关键 引理，表达为 沿 适应 的 非自主 向量场 的 Lie 导数。还存在关于 更高阶 第非零 导数的 类比 结果。
引用
@article{arxiv.2504.15604,
title = {Exploring Next Token Prediction in Theory of Mind (ToM) Tasks: Comparative Experiments with GPT-2 and LLaMA-2 AI Models},
author = {Pavan Yadav and Nikhil Khandalkar and Krishna Shinde and Lokesh B. Ramegowda and Rajarshi Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15604},
year = {2025}
}
备注
75 pages, 60 figures