中文

探索小说章节摘要中的内容选择

计算与语言 2021-03-31 v3

摘要

我们提出了一项新的摘要任务,即利用在线学习指南中的摘要/章节对来生成小说章节的摘要。鉴于章节长度以及摘要中存在的极端释义和泛化现象,这是一项比新闻摘要更困难的任务。我们专注于抽取式摘要,这需要创建一个黄金标准的抽取式摘要集。我们提出了一种新的度量标准,用于对齐参考摘要句子与章节句子以创建黄金抽取摘要,并尝试了不同的对齐方法。我们的实验表明,通过自动度量标准和众包金字塔分析,我们的方法在该任务上显著优于先前的对齐方法。我们在https://github.com/manestay/novel-chapter-dataset上公开了我们的数据收集脚本。

引用

@article{arxiv.2005.01840,
  title  = {Exploring Content Selection in Summarization of Novel Chapters},
  author = {Faisal Ladhak and Bryan Li and Yaser Al-Onaizan and Kathleen McKeown},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01840},
  year   = {2021}
}

备注

ACL 2020