通过LLMs中的民族身份指定人格探索国家认知的变化

人格分配（Persona assignment）已成为定制LLM用途以适应特定任务和情境的常见策略。本研究探讨了当LLM被分配特定民族身份人格后，对不同国家的评估如何变化。我们将193种不同的民族身份人格（例如美国人）分配给四个LLM，并检查这些LLM对国家的评估（即“认知”）如何变化。我们发现，所有LLM-人格组合倾向于偏好西方欧洲国家，但民族-人格会促使LLM行为更关注并更有利地对待该民族-人格所属的地区。东欧、拉美和非洲国家则被不同的民族身份人格所负面评价。我们还发现，带有民族身份人格的LLM对其他国家的评估与人类调查响应相关，但未能准确匹配人类价值观。我们的研究提供了关于LLM在采用不同民族人格时如何实现偏见和刻板印象的见解。基于“AI权利宣言”（Blueprint for an AI Bill of Rights）的观察，我们的发现凸显了开发确保LLM输出公平且避免过度概括的关键需求。