探索英国口音：用函数型数据分析建模 trap-bath 分裂

我们言语的声音受所来自之地影响。大不列颠拥有丰富多样且具语言学意义的独特口音。尤其，"class" 等词中的 "a" 元音在北方与南方发音不同。该元音的语音录音可表示为共振峰曲线或梅尔频率倒谱系数曲线。函数型数据分析与广义加性模型提供了建模这些曲线中变化的技术。我们的首要目标是通过为本文收集的 North-South Class Vowels 数据集（Koshy 2020）训练两个分类器，建模典型北方与南方元音 /ae/ 和 /a/ 之间的差异。我们的第二目标为可视化大不列颠口音的地理变异。为此我们使用第二数据集 British National Corpus（BNC）音频版（Coleman 等 2012）的语音录音。所训练模型用于预测 BNC 中说话者的口音，随后我们用皂膜平滑器建模这些预测中的地理模式。本工作展示了一种灵活且可解释的语音录音中音位口音变异建模方法。