提高人工智能项目数据准备水平的探索性可视化分析
统计方法学
2024-09-09 v1 人工智能
摘要
我们呈现了使用可视化分析方法提高异构数据准备水平的经验与教训。提高数据准备水平涉及理解数据本身以及其使用的上下文，这些都符合可视化分析的典型场景。为此，我们在数据准备方面与适合不同数据类型的可视化分析技术之间建立了映射。我们使用定义的映射来提高涉及时间变化数据（包括数值、分类和文本）的数据准备水平。除了映射之外，我们还扩展了数据准备概念，以更好地考虑任务和解决方案的方面，并明确解决数据收集期间的分布迁移问题。我们报告了使用所述可视化分析技术帮助未来人工智能项目提高数据准备水平的经验。
引用
@article{arxiv.2409.03805,
title = {Exploratory Visual Analysis for Increasing Data Readiness in Artificial Intelligence Projects},
author = {Mattias Tiger and Daniel Jakobsson and Anders Ynnerman and Fredrik Heintz and Daniel Jönsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03805},
year = {2024}
}