射流中 Kelvin-Helmholtz 不稳定性的探索性数据分析
计算工程、金融与科学
2015-03-29 v1 流体动力学
摘要
Kelvin-Helmholtz (KH) 不稳定性是一种基本的波动不稳定性，经常在各种剪切层（射流、尾流、大气气流等）中观察到。对 KH 不稳定性和相干流动结构的研究对于理解流体动力学的基本原理具有重大影响。因此，需要能够识别和分析这些结构的方法。在本毕业设计中，我们使用 Proper Orthogonal Decomposition (POD) 和 Dynamic Mode Decomposition (DMD) 等机器学习方法来分析相干流动结构。我们使用了雷诺数 Re = 10,000 的二维同轴射流作为数据。文中讨论并比较了 POD 模态和 DMD 模态的结果。
引用
@article{arxiv.1503.06331,
title = {Exploratory Data Analysis of The KelvinHelmholtz instability in Jets},
author = {Santosh Tirunagari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06331},
year = {2015}
}