利用工作负载周期编排云中虚拟机实时迁移
分布式、并行与集群计算
2016-07-27 v1
摘要
云环境中的虚拟机实时迁移旨在降低能耗成本并提高资源利用率。然而，由于并发迁移可能导致用户应用性能下降和网络拥塞，其潜力尚未被充分挖掘。目前关于实时迁移编排策略的研究工作仍主要依赖于系统级指标。本工作引入了一种应用感知的实时迁移架构（ALMA），该架构利用应用特征数据选择合适的迁移时机。该特征分析通过快速傅里叶变换识别资源使用周期。我们的实验表明，与无应用工作负载分析的迁移策略相比，基准测试的实时迁移时间最多减少了 74%，实际应用的实时迁移时间最多减少了 67%。实时迁移过程中的网络数据传输量最多减少了 62%。
引用
@article{arxiv.1607.07846,
title = {Exploiting Workload Cycles for Orchestration of Virtual Machine Live Migrations in Clouds},
author = {Artur Baruchi and Edson T. Midorikawa and Liria M. Sato and Marco A. S. Netto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07846},
year = {2016}
}
备注
30 pages, 17 figures