利用肝脏CT扫描进行结直肠癌基因组学突变分类
图像与视频处理
2024-01-26 v1 人工智能
摘要
肝脏是结直肠癌(CRC)患者远处转移最常涉及的器官，因此有必要了解病变的突变状态，以正确设计最佳的个体化治疗方案。迄今为止，人们一直在努力开发非侵入性、实时的方法，利用新的人工智能工具分析计算机断层扫描(CT)获得的肿瘤图像，从而能够分析整个肿瘤。为了应对当前基于活检分析的医疗工作流程，我们据我们所知，首次提出了基于深度学习的此类分类方法，从患者医学影像出发进行探索。我们提出了i)一个用于管理可用CT扫描数据集不足的可靠流程，以及ii)一个用于支持先发制人患者随访的基因组学突变诊断支持的基线研究。我们的方法能够从CT图像中识别CRC RAS突变家族，F1分数为0.73。
引用
@article{arxiv.2401.14206,
title = {Exploiting Liver CT scans in Colorectal Carcinoma genomics mutation classification},
author = {Daniele Perlo and Luca Berton and Alessia Delpiano and Francesca Menchini and Stefano Tibaldi and Marco Grosso and Paolo Fonio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14206},
year = {2024}
}