利用细粒度 DCT 表示在 JPEG 图像中隐藏图像级信息

与隐藏比特级信息不同，隐藏图像级信息更具挑战性，其要求大容量、高不可感知性与高安全性。尽管近期在图像级信息隐藏方面进展显著，现有方案仅限于以无损空间图像作为载体，无法直接应用于日常生活中 ubiquitous 的有损格式图像 JPEG。迁移的困难源于缺乏针对性设计以及有损解压缩与再压缩导致的细节丢失。考虑到在 $8\times8$ 图像块上密集进行 DCT 是 JPEG 压缩标准的核⼼，我们设计了一种称为 \textsf{EFDR} 的新模型，该模型能全⾯\underline{E}xploit（利用）\underline{F}ine-grained（细粒度）\underline{D}CT \underline{R}epresentations（DCT 表示），并将秘密图像嵌⼊量化 DCT 系数中以规避有损过程。具体而言，我们将 JPEG 载体图像与待隐藏秘密图像转换为细粒度 DCT 表示，这些表示压缩了频率信息并与块间和块内相关性相关联。随后，细粒度 DCT 表示由子带特征增强模块进⼀步增强。之后，设计基于 transformer 的可逆性模块以融合增强后的子带特征。此类设计实现了对每个子带的细粒度自注意力并捕获长程依赖，同时保持优异的可逆性以用于隐藏与恢复。据我们所知，这是在彩色 JPEG 图像中嵌⼊同等尺寸彩色图像的首次尝试。大量实验证明了我们的 \textsf{EFDR} 的有效性与优越性能。