利用基于谓词提示的对偶性进行开放信息抽取
计算与语言
2024-01-23 v1 信息检索
摘要
开放信息抽取（OpenIE）旨在从给定句子中抽取形式为（主语，谓词，宾语）的无模式三元组。与一般信息抽取（IE）相比，OpenIE 给 IE 模型带来了更多挑战，尤其是当句子中存在多个复杂三元组时。为了更有效地抽取这些复杂三元组，本文提出了一种新颖的生成式 OpenIE 模型，即 DualOIE，该模型在从句子中抽取部分三元组的同时完成一项对偶任务，即将三元组转换回句子。这种对偶任务促使模型正确识别给定句子的结构，从而有助于从句子中抽取所有潜在的三元组。具体而言，DualOIE 分两步抽取三元组：1）首先抽取所有潜在谓词的序列，2）然后使用该谓词序列作为提示来引导三元组的生成。我们在两个基准测试以及由 Meituan 构建的数据集上的实验表明，DualOIE 在最先进的基线模型中取得了最佳性能。此外，在 Meituan 平台上进行的在线 A/B 测试表明，当 DualOIE 抽取的三元组被应用于 Meituan 的搜索系统时，QV-CTR 提升了 0.93%，UV-CTR 提升了 0.56%。
引用
@article{arxiv.2401.11107,
title = {Exploiting Duality in Open Information Extraction with Predicate Prompt},
author = {Zhen Chen and Jingping Liu and Deqing Yang and Yanghua Xiao and Huimin Xu and Zongyu Wang and Rui Xie and Yunsen Xian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11107},
year = {2024}
}