利用高维变量选择器间的不一致性进行不确定性可视化
统计方法学
2020-03-06 v1 其他统计学
摘要
我们提出组合选择与不确定性可视化器（CSUV），其通过利用不同基选择器之间的一致（或不一致）来估计高维线性回归中的真实协变量集合并可视化选择不确定性。我们提出的方法选择在子采样数据上被不同变量选择方法选中频率最高的协变量。该方法是通用的，可与不同的现有变量选择方法一起使用。我们使用真实和模拟数据展示了其变量选择性能。该变量选择方法及其不确定性图示工具作为 R 包 CSUV（https://github.com/christineyuen/CSUV）公开可用。该图形工具也可通过 https://csuv.shinyapps.io/csuv 在线获取。
引用
@article{arxiv.2003.02791,
title = {Exploiting disagreement between high-dimensional variable selectors for uncertainty visualization},
author = {Christine Yuen and Piotr Fryzlewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02791},
year = {2020}
}