解释 AI 做出的决策：工作手册（用例 1：AI 辅助招聘工具）
计算机与社会
2021-04-09 v1 数据库
机器学习
摘要
在过去两年中，艾伦·图灵研究所与信息专员办公室（ICO）一直合作探索解决可解释 AI 周边难题的方法。此项联合努力的最终成果《解释 AI 做出的决策》于 2020 年 5 月出版，是迄今全球产出的最全面的 AI 解释实用指南。我们编撰本工作手册以助该指南的采纳。手册的目标是总结《解释 AI 做出的决策》中的一些主要主题，并提供围绕用例构建的研讨会练习材料，该用例旨在帮助您体会如何将指南付诸实践。在前三节中，我们梳理《解释 AI 做出的决策》的基础内容。我们给出 AI 可解释性四项原则、AI 解释类型学，以及 AI/ML 系统解释感知设计、开发与使用所涉任务的概要。随后我们提供一些反思问题，意在作为群体讨论的出发点，以及作为附录 B 中所包含基于案例研究的练习的起点。在附录 A 中，我们给出关于如何组织研讨会的更详细建议。这些建议基于我们荣幸地与来自 ICO 和曼彻斯特城市大学的同事于 2021 年 1 月共同主办的两场研讨会。这些研讨会的参与者来自私营与公共部门，我们极为感激他们的精力、热情与卓越洞见。若无所有合作者与研讨会参与者的投入与热忱，本工作手册根本不会存在。
引用
@article{arxiv.2104.03906,
title = {Explaining decisions made with AI: A workbook (Use case 1: AI-assisted recruitment tool)},
author = {David Leslie and Morgan Briggs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03906},
year = {2021}
}