DM堆栈的巴蒂叶斯-马林 conjectures II
计算机视觉与模式识别
2025-04-04 v2 人工智能
摘要
本文我们提出了一种新的框架来研究正特征域中DM堆栈有理点分布。我们的主要关注对象是野生堆栈，而现有的框架尚未加以考虑。甚至没有对此类堆栈提供满意的高度概念。首先，我们引入一种新的高度函数，将作者在特征为零堆栈的前一篇论文中提出的观念扩展开来。这种新的高度函数比之前的更通用和灵活。新的高度函数的例子包括torsor的判别式、最小判别式以及特征为3的椭圆曲线的导数。接着，我们针对这种新类型的高度函数，提出了DM堆栈有理点巴蒂叶斯-马林猜想的一个推广。我们提供了几个证据支持这一推广。
引用
@article{arxiv.2502.07156,
title = {Explaining 3D Computed Tomography Classifiers with Counterfactuals},
author = {Joseph Paul Cohen and Louis Blankemeier and Akshay Chaudhari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07156},
year = {2025}
}
备注
Code and models: https://github.com/ieee8023/ct-counterfactuals