面向亚马逊产品评论的可解释句子级情感分析
计算与语言
2021-11-12 v1 人工智能
摘要
本文对来自亚马逊的产品评论进行句子级情感分析，并对模型可解释性进行深入分析。对于情感分析任务，我们使用带注意力机制的 BiLSTM 模型。对于可解释性研究，我们考虑单句注意力权重分布及主要方面词的注意力权重。模型准确率高达 0.96。并且我们发现方面词在句子中具有与情感词相同或甚至更多的注意力权重。
引用
@article{arxiv.2111.06070,
title = {Explainable Sentence-Level Sentiment Analysis for Amazon Product Reviews},
author = {Xuechun Li and Xueyao Sun and Zewei Xu and Yifan Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06070},
year = {2021}
}