面向海关的可解释商品分类
人工智能
2023-11-21 v1 计算与语言
数据库
信息检索
摘要
将国际通用的商品编码（亦称 HS 编码）分配给贸易货物的任务是海关办公室的一项关键职能。如同法官的判决，该任务遵循先例原则，即便对经验丰富的官员而言也可能不平凡。我们与韩国海关厅（KCS）合作，提出了首个可解释的决策支持模型，该模型建议 HS 编码最可能的小标题（即前六位）。模型还以海关官员可解读的文档形式提供其建议的推理。我们使用近期收到分类请求的 5,000 个案例评估了该模型。结果显示，在分类 925 个具挑战性的小标题时，我们模型的 top-3 建议准确率达 93.9%。一项有 32 位海关专家参与的用户研究进一步证实，我们的算法建议辅以可解释推理，能大幅减少海关官员进行分类审查所耗的时间与精力。
引用
@article{arxiv.2311.10922,
title = {Explainable Product Classification for Customs},
author = {Eunji Lee and Sihyeon Kim and Sundong Kim and Soyeon Jung and Heeja Kim and Meeyoung Cha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10922},
year = {2023}
}
备注
24 pages, Accepted to ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology