基于多跳自然语言推理的可解释合规检测——面向保证案例结构
计算与语言
2025-07-04 v2 软件工程
摘要
确保复杂系统符合法规通常需要通过主张-论证-证据框架来检查保证案例的有效性。这一过程面临诸多挑战，包括法律和技术文本的复杂性、对模型解释的需求以及保证案例数据的有限访问。我们提出了一种基于自然语言推理(NLI)的合规检测方法：可解释合规检测与多跳推理论证(EXCLAIM)。我们将保证案例的主张-论证-证据结构 formulating 为多跳推理，以实现可解释和可追溯的合规检测。我们通过大语言模型(LLMs)生成保证案例来应对保证案例数量有限的问题。我们引入了衡量覆盖率和结构一致性的指标。我们以GDPR要求为例，展示了生成的保证案例在多跳推理任务中的有效性。我们的结果突显了基于NLI的方法在自动化法规合规流程中的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.08713,
title = {Explainable Compliance Detection with Multi-Hop Natural Language Inference on Assurance Case Structure},
author = {Fariz Ikhwantri and Dusica Marijan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08713},
year = {2025}
}