可解释 AI：面向智能电网居民需求侧成本节约的深度强化学习智能体
机器学习
2019-10-31 v2 人工智能
计算机科学与博弈论
机器学习
摘要
受深度强化学习（RL）近期进展的启发，我们开发了一种 RL 智能体来管理家庭中的储能设备运行，旨在最大化需求侧成本节约。所提技术为数据驱动，RL 智能体从零开始学习在可变电价结构下如何高效使用储能设备。在大多数研究中，RL 智能体被视为黑箱，其学习过程常被忽视。我们解释了 RL 智能体的学习进程，以及其依据储能设备容量所遵循的策略。
引用
@article{arxiv.1910.08719,
title = {Explainable AI: Deep Reinforcement Learning Agents for Residential Demand Side Cost Savings in Smart Grids},
author = {Hareesh Kumar and Priyanka Mary Mammen and Krithi Ramamritham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08719},
year = {2019}
}