解释性： Liability 规则对医疗保健领域的影响
计算机与社会
2025-09-23 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
机器学习
摘要
解释性（explainability），即人工智能系统 (AIS) 能够以人类可理解的方式阐述其结果的能力，被认为是医疗保健等关键领域的必需品。真的如此吗？本篇视角考察了两种极端情况：“Oracle”（无解释性）与“AI Colleague”（有解释性），进行深入分析。我们讨论了 AIS 的自动化水平和解释性如何影响医疗专业人员/机构与 AIS 制造商之间的责任归属。我们认为，解释性在医疗保健领域设定责任框架方面发挥着关键作用，从法律角度出发，塑造所有相关方的行为，减轻潜在防御性医疗实践的风险。
引用
@article{arxiv.2509.17334,
title = {Explainability matters: The effect of liability rules on the healthcare sector},
author = {Jiawen Wei and Elena Verona and Andrea Bertolini and Gianmarco Mengaldo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17334},
year = {2025}
}