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基于判别训练神经网络的开放集说话人识别实验

机器学习 2019-04-03 v1 声音音频与语音处理机器学习

作者: Stefano Imoscopi , Volodya Grancharov , Sigurdur Sverrisson , Erlendur Karlsson , Harald Pobloth

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摘要

本文针对开放集说话人识别中的判别型人工神经网络分类器展开研究。将二类与多类架构在多种注册说话人集合规模下，与传统的基于高斯混合模型的分类器进行对比测试。性能评估表明，多类神经网络系统在大种群规模下具有更优性能。

关键词

开放集说话人识别神经网络高斯混合模型判别训练多类分类

引用

@article{arxiv.1904.01269,
  title  = {Experiments on Open-Set Speaker Identification with Discriminatively Trained Neural Networks},
  author = {Stefano Imoscopi and Volodya Grancharov and Sigurdur Sverrisson and Erlendur Karlsson and Harald Pobloth},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01269},
  year   = {2019}
}