用于可靠生成 laryngeal 空间分割基准数据的实验框架
图像与视频处理
2024-09-05 v1
摘要
目标：在其他诸多因素之外，高速视频内镜（HSV）所衍生的客观措施的有效性取决于空间分割的有效性。评估空间分割有效性的评估需要可靠的基准数据。本研究提出了一个用于创建次像素分辨率可靠基准数据的框架，并评估了其性能。方法：该框架为三个阶段的过程。首先，三名 laryngeal 成像专家完成空间分割任务。其次，确定三位专家之间存在高差异的区域，并叠加到每个专家的分割结果上。来自每个专家的标记 HSV 帧被随机分配给另外两位专家，他们被要求在差异区域内对初始分割进行适当的调整和修改。第三，经过此协调阶段后的结果再次被分析，确定继续存在高差异的区域，并根据三位专家的共识进行调整。该三个阶段的框架通过一个定制的图形用户界面进行测试，该界面允许对声道边缘进行精确的分段线性分割。通过 12 份 HSV 记录评估分割的信度。结果与结论：随着框架经历三个阶段，空间分割的可靠性逐步提高。该框架生成的高可靠且有效的基准数据可用于评估自动空间分割方法有效性的有效性。
引用
@article{arxiv.2409.02809,
title = {Experimental Framework for Generating Reliable Ground Truth for Laryngeal Spatial Segmentation Tasks},
author = {Hamzeh Ghasemzadeh and David S. Ford and Maria E. Powell and Dimitar D. Deliyski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.02809},
year = {2024}
}