在 IBM QX 硬件上量子贝叶斯网络的实验评估
量子物理
2020-05-27 v1 人工智能
新兴技术
摘要
贝叶斯网络（BN）是广泛用于不确定性建模、随机预测与概率推断的概率图模型。量子贝叶斯网络（QBN）是贝叶斯网络的量子版本，利用量子力学系统原理提升各类分析的计算性能。本文中，我们在多种 IBM QX 硬件上针对 Qiskit 模拟器与经典分析实验评估了 QBN 的性能。我们采用一个用于股票预测的 4 节点 BN 进行实验评估。我们使用 Qiskit 构建表示 4 节点 BN 的量子线路，并在九台 IBM 量子设备上运行该线路：Yorktown、Vigo、Ourense、Essex、Burlington、London、Rome、Athens 与 Melbourne。我们还将比较 IBM 转译器在将给定量子线路映射至给定设备时所执行四级优化下各设备的性能。我们使用均方根百分比误差作为各类硬件性能比较的度量。
引用
@article{arxiv.2005.12474,
title = {Experimental evaluation of quantum Bayesian networks on IBM QX hardware},
author = {Sima E. Borujeni and Nam H. Nguyen and Saideep Nannapaneni and Elizabeth C. Behrman and James E. Steck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12474},
year = {2020}
}