双边平台中的实验设计：偏倚分析
统计方法学
2021-09-28 v5 计量经济学
摘要
我们开发了一个分析框架来研究双边市场中的实验设计。此类许多实验表现出干扰，即施加于某一市场参与者的干预会影响另一参与者的行为。这种干扰导致对干预处理效应的有偏估计。我们建立了随机市场模型及相应的平均场极限以刻画此类实验中的动态，并利用模型研究不同设计与估计量性能如何受市场干扰效应影响。平台通常采用两种常见实验设计：需求侧（“客户”）随机化（CR）与供给侧（“商品”）随机化（LR），以及其关联估计量。我们表明优良的实验设计取决于市场平衡：在高度需求受限市场中，CR无偏而LR有偏；反之，在高度供给受限市场中，LR无偏而CR有偏。我们亦提出并研究了一种基于双边随机化（TSR）的新实验设计，其中客户与商品均被随机分配至处理组与对照组。我们表明适当选择TSR设计可在市场平衡的两极端均无偏，并在中间平衡区间产生相对较低偏倚。
引用
@article{arxiv.2002.05670,
title = {Experimental Design in Two-Sided Platforms: An Analysis of Bias},
author = {Ramesh Johari and Hannah Li and Inessa Liskovich and Gabriel Weintraub},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05670},
year = {2021}
}