向量Bernoulli自由边界问题的爆炸分析
计算与语言
2026-02-03 v1 人工智能
摘要
本文完成了向量Bernoulli自由边界问题最小值的爆炸极限分类。此外，我们研究了在有界区域D中具有度量约束m的向量Bernoulli自由边界问题，以及当度量约束m趋近于|D|时的极小值的渐近行为。这种在固定边界上具有线性数据的研究，是刻画向量问题中奇异齐次全局解的主要工具，因而也是爆炸极限分类的关键。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.00740,
title = {ExperienceWeaver: Optimizing Small-sample Experience Learning for LLM-based Clinical Text Improvement},
author = {Ziyan Xiao and Yinghao Zhu and Liang Peng and Lequan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00740},
year = {2026}
}