期待（定向广告）？经期追踪应用中用户健康数据泄露的网络分析
密码学与安全
2026-06-24 v1
摘要
尽管经期追踪应用（记录用户月经或怀孕数据的健康追踪器）隐私中的人为因素一直是广泛研究的主题，但应用数据处理实践的技术层面却鲜少受到关注。我们对来自 Google Play Store 的 20 个 Android 经期追踪应用语料库进行了基于网络的测量研究，重点关注用户数据如何与第三方广告服务共享。在系统化应用特征后，我们在一个记录去除 TLS 加密的网络流量的环境中，对所有应用进行了一系列标准化的用户交互。在一部分应用（n=5）中，我们识别出用户健康数据的显式泄露，以及通过高度定向的上下文广告 URL 进行的隐式泄露。同样重要的是，我们观察到其他应用采用基于广告的变现模型，但没有明显的用户数据泄露，以及一些仅与广告服务进行最少交互的应用。这些发现为用户普遍的担忧提供了技术依据，但也强调了消费者选择在基于应用的经期追踪隐私影响中的重要性。
引用
@article{arxiv.2606.26276,
title = {Expecting (Targeted Ads)? Network Analysis of User Health Data Leakage in Fertility Tracking Apps},
author = {Yeeun Jo and Shahanaasree Sivakumar and Mahnoor Jameel and Camille Cobb and Adam Bates and Brad Reaves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2606.26276},
year = {2026}
}